Redis主从复制与优化

Redis主从复制与优化

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主从复制

我们关注主从复制之前,首先要考虑单机有什么问题?

  • 机器故障
  • 容量瓶颈
  • QPS瓶颈

这些都是单节点所遇到的问题,所以这个时候出现了主从复制(一主一从,一主多从)

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使用主从复制可以:

  • 数据副本
  • 扩展读性能

注意:

  • 一个master可以有多个slave
  • 一个slave只有一个master
  • 数据流向是单向的,master到slave

主从复制的配置

两种实现方式

  • slaveof命令

两台机器:主节点:47.11.11.11 从节点 47.22.22.22

在从节点执行 slaveof 命令

47.22.22.22-6379 > slacefof 47.11.11.11 6379
OK

取消复制:

47.22.22.22-6379 > slacefof no one
OK
  • 修改配置
slaveof ip  port    //从节点ip + 端口
slave-read-only yes //开启只做读的操作
  • 两种方式比较

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  • 查看主从
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master   //主节点 
connected_slaves:0
master_replid:1d43401335a5343b27b1638fc9843e3a593fc1a7
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0


知识点 :

  • 主节点 runID:

每个redis节点启动后都会动态分配一个40位的十六进制字符串为运行ID。运行ID的主要作用是来唯一识别redis节点,比如从节点保存主节点的运行ID识别自已正在复制是哪个主节点。如果只使用ip+port的方式识别主节点,那么主节点重启变更了整体数据集(如替换RDB/AOF文件),从节点再基于偏移量复制数据将是不安全的,因此当运行ID变化后从节点将做全量复制。可以在info server命令查看当前节点的运行ID。

需要注意的是redis关闭再启动,运行的id会随之变化。


全量复制和部分复制等

全量复制

用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况,将主节点中的所有数据都发送给从节点。当数据量过大的时候,会造成很大的网络开销。

redis2.8+ 全量复制流程

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开销:

  1. bgsave时间
  2. RDB文件网络传输
  3. 从节点清空数据时间
  4. 从节点加载RDB时间
  5. 可能的AOF重写时间

部分复制

用于处理在主从复制中因网络闪退等原因造成数据丢失场景,当从节点再次连上主节点,如果条件允许,主节点会补发丢失数据给从节点,因为补发的数据远远小于全量数据,可以有效避免全量复制的过高开销。但需要注意,如果网络中断时间过长,造成主节点没有能够完整地保存中断期间执行的写命令,则无法进行部分复制,仍使用全量复制 。

流程: 在这里插入图片描述

复制偏移量:

  • 参与复制的主从节点都会维护自身复制偏移量,主节点在处理完写入命令操作后,会把命令的字节长度做累加记录,统计信息在info replication中的master_repl_offset指标中。

  • 从节点每秒钟上报自身的复制偏移量给主节点,因此主节点也会保存从节点的复制偏移量slave0:ip=192.168.1.3,port=6379,state=online,offset=116424,lag=0

  • 从节点在接收到主节点发送的命令后,也会累加记录自身的偏移量。统计信息在info replication中的slave_repl_offset中。

复制积压缓冲区:

  • 复制积压缓冲区是保存在主节点上的一个固定长度的队列,默认大小为1MB,当主节点有连接的从节点时被创建,这时主节点响应写命令时,不但会把命令发给从节点,还会写入复制积压缓冲区。 在命令传播阶段,主节点除了将写命令发送给从节点,还会发送一份给复制积压缓冲区,作为写命令的备份;除了存储写命令,复制积压缓冲区中还存储了其中 的每个字节对应的复制偏移量(offset) 。由于复制积压缓冲区定长且先进先出,所以它保存的是主节点最近执行的写命令;时间较早的写命令会被挤出缓冲区。

生产中常见问题

读写分离

分流到从节点。主节点写数据,从节点读数据,可能遇到读问题

  1. 复制数据延迟
  2. 读到过期数据
  3. 从节点故障
主从配置不一致
  1. 例如maxmemory 不一致 会导致 丢失数据
  2. 例如数据结构优化参数(例如hash-max-ziplist-entries):内存不一致
规避全量复制
  1. 第一次全量复制的时候   - 第一次不可避免,尽量小节点 ,低峰处理

  2. 节点 运行ID不匹配   - 故障转移,例如哨兵或者集群

  3. 复制积压缓存区不足   - 增大复制缓存区配置rel_backlog_size ,网络增强

规避复制风暴
  1. 单机器复制风暴(redis<4.0当master宕机重启,会导致该机器下所有slave同时产生复制。避免单机部署一套redis主从)====》主节点分散多台机

最后的注意事项:

  • 在上述的过程的实现是从库不开启AOF持久化情况下,如果从库开启的AOF持久化,重启时候依然使用全量复制。

  • 之前从master复制过来的数据并不会丢失,只是不再同步之前master(如上图的6379节点)后续写入的数据

  • slaveof 可以用来改变其所属的master节点,即重新成为另一台master的slave,但是新的master首先就会把从节点的数据全部清除掉

  • 关于读写分离延时: 读写分离 ,master会一步将数据复制到slave,如果slave发生阻塞,则会延迟master数据的写命令,造成数据不一致的问题。-------一般不考虑这个问题

  • 读到过期数据:redis在删除key时有两种策略,一种是懒惰型策略,即只有当redis操作这个key时才会将key删除,第二种是定期采样key删除--------当key数据非常多时,采样速度比不上key生成速度会造成很多过期数据没有删除,因为redis一般都是在master节点(增加删除数据),slave查询到过期数据也不能删除。会导致slave读到过期数据(在redis3.2中已经解决)

  • 推荐 redis 主从文章https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9407179.html

  • 推荐 redis 全量复制与部分复制文章https://blog.csdn.net/gaobinzhan/article/details/106536326

个人博客:http://blog.yanxiaolong.cn/

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